根據最近發表在《Hypertension》雜志上的研究，使用人工智能技術分析人的腸道微生物組中的細菌顯示出有望作為心血管疾病（CVD）的新篩選方法。

最近的研究發現，腸道菌群，人體消化道中的微生物與CVD之間存在聯系，而CVD是全球死亡的主要原因。腸道菌群在個體之間變化很大，有和沒有CVD的人之間腸道微生物組成的差異已有報道。

Bina Joe博士說：“基于我們先前在動物模型中將腸道菌群與CVD聯系起來的研究，我們設計了這項研究，以測試是否有可能使用人工智能篩查糞便樣本來篩查人的CVD。” ，腸道菌群對心血管功能具有深遠的影響，這可能是評估心血管健康的潛在新策略。

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研究人員使用來自美國腸道項目（美國微生物開放研究平臺）的數據，通過最先進的機器學習模型分析糞便樣品的微生物組成。分析了近1,000個樣品，其中大約一半來自CVD患者。該模型能夠識別出不同種類的腸道細菌，這可能有助于識別患有現有CVD和不患有CVD的個體。

在確定的細菌中，CVD組中亞半透明芽孢桿菌，梭狀芽孢桿菌，巨球藻，真細菌，Veillonella，酸性氨基球菌和李斯特菌更為豐富。非CVD組中，費氏桿菌，魯米諾球菌，變形桿菌，Lachnospira，Brundundimonas，Alistipes和奈瑟氏菌含量較高。

“盡管腸道菌群在個體之間變化很大，但我們對這些初步結果所獲得的準確性表示滿意，這使糞便菌群的組成可能成為CVD的便捷診斷篩選方法。可以想象有一天，也許甚至不用評估詳細的心血管功能，臨床醫生就可以用人工機器學習方法分析患者糞便樣本的腸道微生物組，以篩查患者的心臟和血管疾病。”（生物谷 Bioon.com）

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